在讨论float-point之前，我们先看int型在计算机内部是怎么表示的：
int i = 5;
上面的statement声明了一个int型变量 i，并赋值为 5，其二进制为101。在32位计算机中，4个字节表示int变量，所以，5被以32位二进制的方式保存在了计算机里 ”00000000 00000000 00000000 00000101“，其16进制表示为 0x00000005。
那么当这个int型的i被转换为float型的时候，怎么表示？
根据 ”IEEE 754“ 国际标准，任意一个二进制浮点数V可以表示为：
V = (-1)^S x M x 2^E
S M E这三个将被存入计算机内部。 其中S是符号位，当S=0时，表示正数，S=1时，表示负数。M是有效数字，2>M>=1。E是指数位。
上面的例子中 i 的十进制是 5， 二进制为 101， 表示成IEEE 754形式为：(-1)^0 x 1.01 x 2^2。 则：S = 0, M = 1.01, E = 2。
1. 在32位计算机中，最高位是S=0，接下来的8位为指数E=2 (0000 0010)，剩下的23位是M=1.01
2. 在64位计算机中，最高位是S=0，接下来的11位为指数E=2 (0000 0000 010)，剩下的52位是M=1.01
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S没啥好说的， 要么1，要么0.
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先说M，因为比E简单。我们知道M的值介于1和2之间，IEEE 754就觉得 M=1.xxxxx中的1也可以省略掉，于是就只保存xxxxx部分，读出来的时候再加上1。于是，在32位计算机中，M的有效位变成了24位；64位系统中变成了53位。
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说到E，在32位和64位计算机中，它的位数不同所以真实值也不同，但又因为其有正负之分，为了平均表示正负，IEEE 754 规定要减去一个中位数。8位E的情况下，E可以表示0～255，其中位数为 127；11位E的情况下，E可以表示0～2047，其中位数为1023。这个中位数就是正负的分界线。
例如：101 = (-1)^0 x 1.01 x 2^2，E=2，在保存成64位的时候会变成2+1023=1025 (1000 0000 001 );
接下来我解释一下为啥javascript中 0.5-0.25=0.25 而 0.4-0.1=0.30000000000...04 这样怪东西。
首先呢，有两个概念，一个是定点小数，一个是浮点小数。
- 定点小数有个问题是，一些小数不可能用二进制准确表达出来，比如说0.2。总有舍弃一些末位。在javascript中，能在console显示或者其他print出来的都是定点小数。
- 浮点小数就相对精确一些，因为它舍弃的位更低，所以表示的范围也更大一点。
一个非2的幂级数的倒数的数， 无论定点还是浮点小数，都不能在计算机中100%准确表示。
所以减出来就不是精确的了。